docker image 离线到本地，然后复制到内网部署

一、要将Docker中的Elasticsearch镜像离线复制到本地，然后在内网中安装，可以按照以下步骤进行操作：

1. 在能够访问互联网的机器上，下载Elasticsearch Docker镜像：

   docker pull elasticsearch:latest
   

2. 导出Docker镜像为文件：

   docker save -o elasticsearch_latest.tar elasticsearch:latest
   

3. 将导出的Docker镜像文件 "elasticsearch_latest.tar" 复制到内网的目标机器上。

4. 在内网目标机器上加载Docker镜像：

   docker load -i elasticsearch_latest.tar
   

5. 创建并运行Elasticsearch容器：

   docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch_container elasticsearch:latest
   

现在，Elasticsearch容器应该在内网的目标机器上成功运行。你可以通过访问 http://内网目标机器的IP地址:9200 来确认Elasticsearch是否可用。请确保目标机器上的端口9200没有被防火墙阻止，以便从其他机器访问Elasticsearch。

注意：由于Elasticsearch的镜像大小较大，复制过程可能会比较耗时，请耐心等待复制完成。

二、使用Python访问Elasticsearch数据库

要使用Python访问Elasticsearch数据库，你可以使用Elasticsearch官方提供的Python客户端库——"elasticsearch-py"。这个库可以让你通过Python代码与Elasticsearch进行交互。

以下是使用Python访问Elasticsearch数据库的基本步骤：

1. 安装elasticsearch-py库：
   使用pip命令安装elasticsearch-py库。在终端或命令提示符中运行以下命令：

   pip install elasticsearch
   

2. 在Python脚本中导入elasticsearch库：
   在你的Python脚本中导入elasticsearch库，以便使用其中的功能。

   from elasticsearch import Elasticsearch
   

3. 连接到Elasticsearch：
   创建一个Elasticsearch客户端实例，并连接到Elasticsearch数据库。默认情况下，它将连接到本地的Elasticsearch节点。

   # 使用默认配置连接到本地的Elasticsearch节点
   es = Elasticsearch()
   

   如果你的Elasticsearch在其他主机上运行，你可以提供主机名和端口号：

   # 指定Elasticsearch主机和端口号
   es = Elasticsearch([{'host': 'your_host', 'port': 9200}])
   

4. 执行Elasticsearch操作：
   现在，你可以使用elasticsearch-py库提供的各种方法来执行与Elasticsearch相关的操作。例如，你可以索引文档、执行搜索、删除文档等等。

   以下是一个简单的示例，向名为"my_index"的索引添加一个文档：

   index_name = "my_index"
   document = {
      "title": "Example Document",
      "content": "This is the content of the document."
   }
   
   response = es.index(index=index_name, body=document)
   print("Document added with id:", response["_id"])
   

   这只是一个简单的示例，elasticsearch-py库提供了更多功能，例如执行复杂的搜索查询、聚合操作等。

注意：在使用elasticsearch-py库之前，确保你已经正确安装和配置Elasticsearch数据库，并且可以从Python中访问它。

pip download -d c:/temp/ elasticsearch --trusted-host mirrors.aliyun.com

pip install --no-index --find-links=c:/pip/ elasticsearch